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+EN|[CH](README.md)
 
 # tools
 
-#### 介绍
+#### introduce
 
-Ascend tools，昇腾工具仓库。
+Ascend tools   
+**Please go to the corresponding folder to get the tool according to your needs, or click the link below to select the tool you need to use.**
 
-**请根据自己的需要进入对应文件夹获取工具，或者点击下面的说明链接选择需要的工具进行使用。**
-
-#### 使用说明
+#### explain
 
 1.  [msame](https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/msame)
 
-    **模型推理工具**：输入.om模型和模型所需要的输入bin文件，输出模型的输出数据文件。
+    **Model reasoning tool**:Input. Om model and model required input bin file, output model output data file.
 
 2.  [img2bin](https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/img2bin)
 
-    **bin文件生成工具**：生成模型推理所需的输入数据，以.bin格式保存。
+    **Bin file generation tool** : Generates input data required for model reasoning, saved in.bin format.
 
 3.  [makesd](https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/makesd)
     
-    **制卡工具**：制卡工具包，提供ubuntu下制卡功能。
+    **makesd tool**：makesd tools package，Provide card making function under ubuntu.  
 
 4.  [faster_install](https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/faster_install)
     
-    **快速安装脚本**：环境快速安装脚本。
+    **faster_install**：environment fast install script.  
 
 5.  [configure_usb_ethernet](https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/configure_usb_ethernet)  
-     **USB虚拟网卡连接脚本**：配置USB网卡对应的IP地址。
+     **configure_usb_ethernet**：configuring the IP address of the USB NIC 。
     
 6. [pt2pb](https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/pt2pb)  
 
-   **pytorch模型转tensorflow pb模型工具**：输入pytorch权重参数模型，转为onnx，再转为pb模型
+   **pytorch model transform to tensorflow pb model tool**：input pytorch weights parameters model，transform to onnx file，then transform to pb model
 
 7. [dnmetis](https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/dnmetis)  
 
-   **NPU推理精度和性能测试工具**：使用Python封装ACL的C++接口，输入om模型和原始数据集图片、标签，即可执行模型推理，输出精度数据和性能数据
+   **Test tool for NPU inference precision and performance**：Using Python to encapsulate the C++ interface of ACL, inputting om model and original dataset images and tags, we can execute model inference and give out precision and performance of the om model
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