[add]上传训练benchmark by z00560161

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2020-10-19 20:22:23 +08:00
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# DeepMar_pytorch训练说明
### 1. 数据集处理
#### 1.1. 下载并准备数据集:
百度云盘https://pan.baidu.com/s/1q8nsydT7xkDjZJOxvPcoEw
passwd: 5vep
或者https://drive.google.com/open?id=1q4cux17K3zNBgIrDV4FtcHJPLzXNKfYG
存放地址
./dataset/peta/images/*.png
./dataset/peta/PETA.mat
#### 1.2 运行以下命令,分割训练集、测试集(路径修改成自己存放数据集路径)
python script/dataset/transform_peta.py
生成 peta_dataset.pklpeta_partition.pkl 文件
### 2. 模型训练参数配置
在train/yaml/DeepMar.yaml中修改相应配置, 配置项含义:
```
pytorch_config:
data_url: 数据集路径
epoches: 跑多少个epoch
batch_size:1p 参数为256 2p 512 4p 1024 8p为2048
seed: 49
lr: 默认参数1p 0.01 2p 0.016 4p 0.016 8p 0.016
docker_image: docker 镜像名称:版本号
```
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