[add]上传训练benchmark by z00560161

2020-10-19 20:22:23 +08:00
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+# DenseNet121_tensorflow训练说明
+
+### 1. 模型训练参数配置
+
+在train/yaml/DenseNet121.yaml中修改相应配置， 配置项含义:
+
+```
+tensorflow_config:
+    # 基本参数
+    data_url: 数据集路径
+    epoches: 跑多少个epoch
+    epochs_between_evals: 1
+    batch_size: 32
+    log_dir: ./ckpt
+
+    # 1p参数
+    mode_1p: train     # train、evaluate、train_and_evaluate三种模式
+    max_train_steps_1p: 100
+    iterations_per_loop_1p: 10
+    display_every: 10
+    log_name_1p: densenet121_1p.log
+
+    # 8p参数
+    mode_8p: train_and_evaluate   # train、evaluate、train_and_evaluate三种模式
+    iterations_per_loop_8p: 5004
+    lr: 0.1
+    log_name_8p: densenet121_8p.log
+
+    mpirun_ip: 仅多机执行需要配置: ip1:卡数量1,ip2:卡数量2
+    docker_image:docker 镜像名称:版本号
+
+    # 指定 device id, 多个 id 使用空格分隔, 数量需与 rank_size 相同
+    device_group_1p: 0
+    device_group_2p: 0 1
+    device_group_4p: 0 1 2 3
+```
+
+------
+
+
+
+
+
+
+
+