[add]上传训练benchmark by z00560161

2020-10-19 20:22:23 +08:00
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@@ -0,0 +1,34 @@
+tensorflow_config:
+    # 基本参数
+    data_url: /home/imagenet_TF/
+    max_epoches: 100
+    epochs_between_evals: 1
+    batch_size: 32
+    log_dir: ckpt
+    max_train_steps: 1000
+
+    # 1p参数
+    mode_1p: train   # train、evaluate、train_and_evaluate三种模式,训练(train) 或训练评测(train_and_evaluate)
+    iterations_per_loop_1p: 10
+    display_every: 10
+    log_name_1p: vgg16_1p.log
+
+    # 8p参数
+    mode_8p: train_and_evaluate  # train、evaluate、train_and_evaluate三种模式,训练(train) 或训练评测(train_and_evaluate)
+    iterations_per_loop_8p: 5004
+    lr: 0.01
+    log_name_8p: vgg16_8p.log
+
+    # 仅多机执行需要配置: ip1:卡数量1,ip2:卡数量2
+    mpirun_ip: 90.90.176.154:8,90.90.176.54:8
+
+    # docker 镜像名称:版本号
+    docker_image: mpirun3:latest
+
+    # 1. 指定 device id, 多个 id 使用空格分隔, 数量需与 rank_size 相同
+    # 2. 仅在小于 8p 时生效
+    # 3. 若不使用该配置, 请使用在行首添加'#'注释的方法将其关闭
+    # device_group: 0 1 2 3
+    device_group_1p: 0
+    device_group_2p: 0 1
+    device_group_4p: 0 1 2 3