diff --git a/imgtobin/Readme.md b/imgtobin/Readme.md
index 58d5551..57764f1 100644
--- a/imgtobin/Readme.md
+++ b/imgtobin/Readme.md
@@ -1,40 +1,94 @@
-# imgtobin
+# img2bin
-imgtobin能够生成模型推理所需的输入数据，以.bin格式保存。
+img2bin能够生成模型推理所需的输入数据，以.bin格式保存。
有两类数据，一类是图片数据，另一类是模型需要的第二个输入数据，如fasterrcnn的第二个输入是图片的shape信息。
-## 使用方法
+## 环境准备
--i后跟**目录**表示转换图片，-i后跟**文件路径**表示转换第二类数据。
+执行此脚本需要安装python3的opencv，**如已安装可跳过环境准备**。
+
+1. 在root用户下更换源。
+ ```
+ vim /etc/apt/sources.list
+ ```
+ 把原有的源更换为国内可用的源，arm源可参考 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-61366-1-1.html 。
+
+
+ 源更新后，执行以下命令更新软件列表。
+
+ ```
+ apt-get update
+ ```
+
+
+
+2. 安装python3的依赖。
+
+ ```
+ apt-get install python3-setuptools python3-dev build-essential python3-pip
+ ```
+ ```
+ pip3 install enum34==1.1.6 future==0.17.1 funcsigs==1.0.2 unique protobuf numpy
+ ```
+
+ >**说明：**
+ >
+ > pip3 install安装有报错“SSLError”时，请使用：pip3 install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org numpy==1.11.2 enum34==1.1.6 future==0.17.1 funcsigs==1.0.2 unique protobuf 安装依赖，表示可信赖的主机解决问题。
+
+3. 安装opencv。
+
+ ```
+ pip3 install opencv_python
+ ```
+
+## 获取脚本
+
+1. 下载压缩包方式获取。
+
+ 将 https://gitee.com/atlasdevelop/c7x_samples 仓中的脚本下载至服务器的任意目录。
+
+ 例如存放路径为：$HOME/AscendProjects/img2bin。
+
+2. 命令行使用git命令方式获取。
+
+ 在命令行中：$HOME/AscendProjects目录下执行以下命令下载代码。
+
+ **git clone https://gitee.com/atlasdevelop/c7x_samples.git**
+
+## 使用方法
+进入脚本所在目录。
+```
+cd $HOME/AscendProjects/img2bin
+```
### 第一类图片：
-
+- -i后跟**目录**表示转换图片。
- 脚本会将 -i 后指定的图片目录下的所有图片按参数设置做相应的预处理，并以"文件名.bin"命名保存在-o指定的输出目录下。
```
-python3 imgtobin.py -i ./images -w 416 -h 416 -f BGR -a NCHW -m [104,117,123] -c [1,1,1] -o ./out
+python3 img2bin.py -i ./images -w 416 -h 416 -f BGR -a NHWC -t uint8 -m [104,117,123] -c [1,1,1] -o ./out
```
### 第二类：
-
-- 第二类数据，需要新建一个文件，文件模板为test.txt，input_node为数据，shape为数据的shape信息。
+- -i后跟**文件路径**表示转换第二类数据。
+- 第二类数据，需要新建一个文件，文件模板为test.txt，"input_node"为数据，"shape"为数据的shape信息。
- 第二类数据只需 -i、-t、-o三个参数。
- 参数 -i 需要指定文件的路径，-t 需要指定数据类型，-o指定输出目录。
```
-python3 imgtobin.py -i ./test.txt -t uint8 -o ./out
+python3 img2bin.py -i ./test.txt -t uint8 -o ./out
```
## 参数说明
-| 参数名 | 说明 |
-| - | - |
-| -i | 图片的输入目录或第二个输入的文件路径 |
-| -w | 输出图片宽 |
-| -h | 输出图片高 |
-| -f | 输出图片色彩格式，支持（BGR/RGB/YUV/GRAY） |
-| -a | 输出图片格式，支持（NCHW/NHWC） |
-| -t | 图片或第二个数据的输出数据类型，支持（float32/uint8/int32/uint32） |
-| -m | 减均值，默认为[0,0,0]，顺序与图片色彩格式保持一致
当色彩格式为yuv时，设置[0,0]
当色彩格式为gray时，设置[0] |
-| -c | 归一化，默认为 [1,1,1]，顺序与图片色彩格式保持一致
当色彩格式为yuv时，设置[1,1]
当色彩格式为gray时，设置[1] |
-| -o | 输出目录 |
\ No newline at end of file
+| 参数名 | 说明 |
+| - | - |
+| -i | 图片的输入目录或第二个输入的文件路径 |
+| -w | 输出图片宽 |
+| -h | 输出图片高 |
+| -f | 输出图片色彩格式，支持（BGR/RGB/YUV/GRAY） |
+| -a | 输出图片格式，支持（NCHW/NHWC） |
+| -t | 图片或第二个数据的输出数据类型，支持（float32/uint8/int32/uint32） |
+| -m | 减均值，默认为[0,0,0]，顺序与图片色彩格式保持一致
当色彩格式为yuv时，设置[0,0]
当色彩格式为gray时，设置[0] |
+| -c | 归一化，默认为 [1,1,1]，顺序与图片色彩格式保持一致
当色彩格式为yuv时，设置[1,1]
当色彩格式为gray时，设置[1] |
+| -o | 输出目录 |
\ No newline at end of file