tensorflow_config:
    # 基本参数
    data_url: /home/imagenet_TF/
    max_epoches: 100
    epochs_between_evals: 1
    batch_size: 32
    log_dir: ckpt
    max_train_steps: 1000

    # 1p参数
    mode_1p: train   # train、evaluate、train_and_evaluate三种模式,训练(train) 或训练评测(train_and_evaluate)
    iterations_per_loop_1p: 10
    display_every: 10
    log_name_1p: vgg16_1p.log

    # 8p参数
    mode_8p: train_and_evaluate  # train、evaluate、train_and_evaluate三种模式,训练(train) 或训练评测(train_and_evaluate)
    iterations_per_loop_8p: 5004
    lr: 0.01
    log_name_8p: vgg16_8p.log

    # 仅多机执行需要配置: ip1:卡数量1,ip2:卡数量2
    mpirun_ip: 90.90.176.154:8,90.90.176.54:8

    # docker 镜像名称:版本号
    docker_image: mpirun3:latest

    # 1. 指定 device id, 多个 id 使用空格分隔, 数量需与 rank_size 相同
    # 2. 仅在小于 8p 时生效
    # 3. 若不使用该配置, 请使用在行首添加'#'注释的方法将其关闭
    # device_group: 0 1 2 3
    device_group_1p: 0
    device_group_2p: 0 1
    device_group_4p: 0 1 2 3