HuaweiAscendimgtobin
imgtobin能够生成模型推理所需的输入数据，以.bin格式保存。
有两类数据，一类是图片数据，另一类是模型需要的第二个输入数据，如fasterrcnn的第二个输入是图片的shape信息。
使用方法
-i后跟目录表示转换图片，-i后跟文件路径表示转换第二类数据。
第一类图片：
- 脚本会将 -i 后指定的图片目录下的所有图片按参数设置做相应的预处理，并以"文件名.bin"命名保存在-o指定的输出目录下。
python3 imgtobin.py -i ./images -w 416 -h 416 -f BGR -a NCHW -m [104,117,123] -c [1,1,1] -o ./out
第二类：
- 第二类数据，需要新建一个文件，文件模板为test.txt，input_node为数据，shape为数据的shape信息。
- 第二类数据只需 -i、-t、-o三个参数。
- 参数 -i 需要指定文件的路径，-t 需要指定数据类型，-o指定输出目录。
python3 imgtobin.py -i ./test.txt -t uint8 -o ./out
参数说明
| 参数名 | 说明 |
|---|---|
| -i | 图片的输入目录或第二个输入的文件路径 |
| -w | 输出图片宽 |
| -h | 输出图片高 |
| -f | 输出图片色彩格式，支持（BGR/RGB/YUV/GRAY） |
| -a | 输出图片格式，支持（NCHW/NHWC） |
| -t | 图片或第二个数据的输出数据类型，支持（float32/uint8/int32/uint32） |
| -m | 减均值，默认为[0,0,0]，顺序与图片色彩格式保持一致 当色彩格式为yuv时，设置[0,0] 当色彩格式为gray时，设置[0] |
| -c | 归一化，默认为 [1,1,1]，顺序与图片色彩格式保持一致 当色彩格式为yuv时，设置[1,1] 当色彩格式为gray时，设置[1] |
| -o | 输出目录 |